加密货币的早期创投者春天一来，距离加密货币的寒冬更近了

加密货币市场可能正在面临一场快速来临得“加密寒冬”，然而在迎来这场寒冬之前，一些人可能会为此欢呼；因为这是他们在加密货币市场得一场春天。捂了一年甚至两年的加密货币创投客们终于开启“收割模式”了。这样能不狂欢吗？

寒冬来临之前，都是由些许征兆开始显现得

根据相关网站得数据表明，今年大概有138种代币的解锁日期已到，总市值约为580亿美元。这些解锁的代币主要来自于早期代币在初创时期的风险投资者和创始人，而解锁期一到他们就可以立刻支配并出售这些代币；锁定了许久的原始价值终于要回收了，他们会迫不及待的。因此这种有预期性的销售，可以说是抛售会导致价格下跌，而常规的持有者玩家试图在风险投资者抛售前抢先出售，这似乎是一场谁先撤场谁就赢的博弈，可能会进一步加剧价格出现较大的折扣。

例如，DYDX、Avalanche (AVAX) 和 Pyth (PYTH) 等代币的价格受到了代币解锁的显著影响。自3月中旬以来，DYDX的代币价格已经下跌了一半以上，而AVAX和PYTH也出现了明显的下跌。

另一方面，持币玩家的信心和预期不足，山寨币与主流代币（如比特币和以太坊）之间的下跌加重了这种情绪的蔓延。

由于比特币在3月14日达到73,700美元的历史新高以来，只有12种顶级非稳定币资产在中心化交易所（CEXs）上录得正回报，而81种录得负回报。比特币自高点下跌了约12%，而前100名代币中有超过25%的代币下跌超过25%，23种数字资产下跌超过50%。

比特币和以太币被视为加密货币市场的风向标。当这两种主要加密货币的价格下跌时，市场情绪往往会转为负面，导致持币玩家对整个加密市场失去信心，包括山寨币。

为何山寨币的下跌和主流币关系如此密切？

在流动性和交易量面前，比特币和以太币等主流币的市场流动性和交易量远远高于山寨币。当比特币和以太币的价格下跌时，交易量和流动性会骤然减少，这也会影响到山寨币的交易活动，从而导致价格下跌。

许多投机客使用杠杆交易加密货币。当市场下跌时，杠杆头寸可能会被强制平仓，这会进一步加剧市场的下跌趋势，影响包括山寨币在内的所有加密货币。

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山寨币的价格往往与比特币和以太币的价格相关。这种相关性可能是由于市场动态、投资者行为或基础技术（例如，许多山寨币是基于以太坊区块链的）等因素造成的。因此，当比特币和以太币下跌时，山寨币往往也会跟随下跌。

在市场下跌期间，一些投资者可能会选择退出市场，减少风险敞口。这通常会导致资金从山寨币撤出，转移到更稳定或主流的资产，如比特币和以太币，进一步推动山寨币价格下跌。

在加密货币市场中，对于加密货币的持有，似乎是一场心理的博弈，谁的胆子大谁就有可能吃到肉，但是他们也清醒的认识到，山寨币的风险似乎更高，因此在市场不稳定时，他们可能会优先出售这些高风险资产，以保护其投资组合的剩余价值。避险心理，在加密货币市场显得更为重要。

当前市场对于在熊市期间资助的基础设施项目构成了挑战。虽然这些项目正在推出代币，但在高价位时，并没有大量常规买家。目前，山寨币市场特点是流动性不足和大量待解锁的代币，导致价格承压。能不能卖出去，有没有人接盘，都待市场得考验。

在这场寒冬来临之前，有什么方法可以轻松避险？

这就要准确预测加密货币得市场走势了，然而准确预测还是非常非常具有挑战性的，更要掌握好方法，因为加密货币市场受到多种复杂因素的影响。

通过分析历史价格和交易量数据，可以识别出可能预示未来价格走势的模式和趋势。这种方法包括使用各种图表、指标（如移动平均线、相对强弱指数（RSI）、布林带等）和图形模式（如头肩顶、双底等）。

分析代币项目得基本面，基本面分析涉及评估加密货币的内在价值，包括其技术基础、应用范围、网络效应、团队背景、合作伙伴关系、市场竞争状况等因素。

宏观经济分析：宏观经济因素，如货币政策、财政政策、经济周期、通货膨胀率、汇率波动等，都可能影响加密货币的价格。当国家实行宽松的货币政策时，投资者对高风险资产可能就会青睐，如加密货币，从而助推其价格。

加密货币在某种情况下，其受到市场情绪得影响比较大，尤其是那些MEME币，完全是受到市场情绪影响，一些名人币受到名人得市场炒作影响。了解市场情绪可以通过新闻、社交媒体等渠道。积极的新闻报道对推高加密货币的价格有一定得帮助，而负面的新闻可能会引起价格下跌。

现在，区块链得应用生态越来越成熟，链上得分析工具也语越发得完善，很多得链上工具可以分析涉及区块链上的多项数据，如交易频率、地址活动、持仓分布等，这对预测加密货币的市场动态是有很大帮助的。

不管你是那种玩家，对市场宏观层面和代币的经济模型都要有所了解，不能只凭感觉进，感觉是一切失利的来源之一。中本聪本人也许没想到因为自己的比特币，现在能够让整个行业如此高深莫测。

知识小抓手

投机还是投资，每个人预期不一，但是对项目的了解都是必要的，宏观面了解整个行业的发展和预期，微观面了解代币的经济模型以及发展脉络，更要学会使用链上工具分析数据，查询其风险情况；尤其是硬风险，链上工具一测就可以明白的看到；如果链上连这个代币都查询不到，你就要警惕了。